Potenzial: Prozesse automatisieren

Daten als Treiber der Industrie 

Daten als Treiber der Industrie 

Mit vernetzten Systemen zum Erfolg
Digitale Vernetzung wird zum Erfolgsfaktor der Industrie. Daten sind ein entscheidender Wettbewerbsfaktor. Manufacturing-X schafft eine sichere, interoperable Dateninfrastruktur, die Unternehmen verbindet, Innovationen fördert und neue Geschäftsmodelle ermöglicht. Wie lassen sich Daten effizient und souverän teilen? Dieser Beitrag zeigt, wie Unternehmen von Datenräumen profitieren können.
Arvato Systems GmbH

Arvato Systems GmbH

We Empower Digital Leaders.
Als international agierender IT-Spezialist und Multi-Cloud Service Provider unterstützen wir namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation.
Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte

Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte

Vom Projektplan bis zur Umsetzung dank Produktionsvernetzung und Datenanalyse
KI hat in den letzten Jahren einen rasanten Aufstieg erlebt und ist in vielen Industriezweigen zu einem zentralen Thema geworden. Unternehmen müssen die enormen Datenmengen, die sie generieren, in sinnvolle und handhabbare Projekte umzuwandeln. Wie KI-Projekte gelingen können, und um welche Best Practices es bei der Projektdurchführung genau geht, wird an einem Beispiel aus der Schweißtechnik und Automatisierung gezeigt.
Event-Driven Architecture: Der Turbo für die smarte Fabrik

Event-Driven Architecture: Der Turbo für die smarte Fabrik

Wie die Demofabrik Aachen ihre IT durch eine ereignisgesteuerte Architektur optimiert
Die Digitale Transformation der Industrie steht oft vor einem grundlegenden Problem: Wie lassen sich Maschinen, Anlagen und Lagerbestände effizient mit übergeordneten IT-Systemen wie MES und ERP verknüpfen? In vielen Produktionsumgebungen existieren isolierte, voneinander getrennte Systeme, die die Integration neuer Technologien und die Prozessoptimierung erschweren.
Digimondo

Digimondo

Die IoT-Plattform für alle Bereiche der Energie- und Versorgungswirtschaft
Die IoT-Plattform für alle Bereiche der Energie- und Versorgungswirtschaft
SECO

SECO

Endless ways to the future
Ihr Partner für smarte Technologien: IoT, Edge Computing und KI für eine grenzenlose digitale Zukunft!
Membrain GmbH

Membrain GmbH

We drive IoT!
We drive IoT!
Schleppende Digitalisierung im Mittelstand (KMU)

Schleppende Digitalisierung im Mittelstand (KMU)

Studie deckt alarmierende Zustände bei deutschen KMU auf – Teil 1
Mittelständische Unternehmen sind das Herz der deutschen Wirtschaft und von größter Bedeutung für die Beschäftigung und den Wohlstand in Deutschland. Es ist unbestritten, dass die Digitalisierung das Potenzial hat, Geschäftsprozesse und Geschäftsmodelle zu verbessern und weiterzuentwickeln. Aber wo stehen die Unternehmen dann in der Digitalisierung? Dieser Frage geht eine Studie der Technischen Hochschule Mittelhessen nach.
Robotik und KI – die Neudefinition der Getränkeproduktion

Robotik und KI – die Neudefinition der Getränkeproduktion

In Echtzeit von präziser Flaschenabfüllung zur smarten Qualitätskontrolle
Robotik und KI verändern die Getränkeproduktion grundlegend: Smarte Roboter füllen Flaschen präzise ab, erkennen Fehler in Echtzeit und übernehmen anspruchsvolle Aufgaben – rund um die Uhr und ohne Pausen. Doch welche Technologien und Algorithmen stecken dahinter? Und wie sichern Unternehmen so ihre Wettbewerbsfähigkeit? Dieser Beitrag zeigt, wie innovative Automationslösungen neue Maßstäbe für Effizienz und Flexibilität setzen.
Sichere Mensch-Roboter-Kollaboration in der Montage

Sichere Mensch-Roboter-Kollaboration in der Montage

Innovative Sicherheitskonzepte für eine effiziente Zusammenarbeit
Automatisierung und zunehmende Flexibilität in der industriellen Produktion haben die Entwicklung Kollaborativer Roboter (Cobots) beschleunigt. Damit die enge Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gelingt, braucht es smarte Systeme, die flexibel und autonom agieren können. Ein Problem tritt auf, wenn Sicherheitsbedenken überhandnehmen und die Produktivität aufgrund reduzierter Robotergeschwindigkeiten sinkt.
1 2 3 4 8