Innovationen

Symeo stellt fortschrittliche Radartechnologie vor, darunter das HD Imaging Radar für genaue Positionsbestimmung auch unter schwierigen Bedingungen. Diese Technik verbindet die Zuverlässigkeit von Radarsensoren mit der hohen Auflösung von Laserscannern und ersetzt optische Sensoren, die durch Staub oder Wetter beeinträchtigt werden. Die patentierte LPR®-Technologie erweist sich als robust und wartungsfrei.

Im Fokus von Smart Monitoring 3 am Kunststoff-Institut Lüdenscheid steht die Körperschallmessung in Werkzeugen mit KI-gestützter Trendvorhersage. Werkzeuge in der Spritzgießproduktion benötigen intensive Wartung, um Schäden wie Belagbildung oder Korrosion zu vermeiden. Durch die Körperschallmessung können Werkzeugbrüche frühzeitig erkannt und Wartungsintervalle optimiert werden.

Nur 3 % der großen Industrieunternehmen haben GenAI voll implementiert, 25 % starteten Pilotprojekte. Laut McKinsey ist der Mehrwert von GenAI für viele unklar. Seit ChatGPTs Start 2022 nutzen 80 % der Großunternehmen GenAI, aber die Skalierung ist schwierig. 63 % sind noch in der Experimentierphase oder haben keine Projekte. Die zögerliche Nutzung resultiert aus technologischer Unreife und unklaren Kosten-Nutzen-Verhältnissen.

In Cloud und Cybersicherheit hat die AWS Generative AI Competency erlangt. Diese Anerkennung bestätigt Devoteams Fähigkeit, Kunden mit innovativen KI-Lösungen zu unterstützen, die die digitale Transformation fördern. Das AWS-Kompetenzprogramm hilft Kunden, Partner mit tiefem technischen Fachwissen zu finden. Devoteam hilft bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Strategien, um nachhaltige Verbesserungen und Wettbewerbsvorteile zu erreichen.

Das Institut für Kunststofftechnik der Universität Stuttgart hat ein Verfahren entwickelt, das Thermoformen und 3D-Druck kombiniert, um Bauteile mit erweiterten Funktionen zu erstellen. Diese Technik ermöglicht es, Thermoform-Grundkörper mit zusätzlichen Elementen wie Verstärkungen oder Befestigungen zu versehen, wodurch die Designvielfalt und Funktionalität erhöht werden. Ein Schlüsselelement des Verfahrens ist die thermische Aktivierung der Oberfläche.

EVO Informationssysteme hat ein Tool zur Analyse von Zerspanungsprozessen mittels Maschinellen Lernens entwickelt. Das Tool durchforstet automatisch archivierte CNC-Programme und schafft eine zentralisierte Werkzeugdatenbank, Evotools, für Prozessoptimierungen. Die Kombination aus Evojetstream und Evotools revolutioniert die Optimierung von Zerspanungsprozessen und markiert einen Wendepunkt in der Zerspanungspraxis.