Branche: Automotive

Mit dem neuen Axial-Fluss-Motor und dem Digital Factory Campus zeigt Mercedes-Benz, wie Zukunft heute bereits Realität wird. Im ältesten noch produzierenden Werk des Automobilkonzerns in Berlin-Marienfelde trifft technologische Exzellenz auf Leidenschaft für Innovation. Entstanden ist mehr als ein neuer Antrieb: ein starkes Zeichen dafür, wie aus visionären Ideen eine neue industrielle Realität wächst.

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Practical AI für Industrie 4.0 Wie Unternehmen KI wirklich nutzen, statt nur darüber zu reden.

Die Automobilindustrie in Europa steht unter Druck: Kürzere Entwicklungszyklen treffen auf zunehmende Systemkomplexität, während regulatorische Anforderungen steigen. Die präzise, möglichst fehlerfreie Verknüpfung von Anforderungen mit Systemarchitektur und Tests wird dabei anspruchsvoller. Konventionelle Methoden stoßen an ihre Grenzen. Domänenspezifische generative KI kann kritische Engineering-Prozesse entlang des V-Modells beschleunigen und Designqualität verbessern.

Die Auswahl und Einführung eines MES ist komplex, zeit- und kostenintensiv. Im deutschsprachigen Raum stehen über 160 Lösungen mit unterschiedlichen Schwerpunkten zur Verfügung. Für den Erfolg entscheidend sind ein strukturiertes Vorgehen bei der Auswahl, die klare Ausrichtung an optimierten Soll-Prozessen und ein begleitendes Change Management. Doch wie gelingt Unternehmen die Einführung Schritt für Schritt wirklich effektiv?

Heterogene IT-Systeme und isolierte Wissenssilos bremsen die Fertigung aus. Das Projekt Colab4DigiTwin zeigt, wie Unternehmen durch zentrale Plattformen, KI, LLMs und RAG den Datenaustausch optimieren und Fehlerquellen reduzieren können. So entstehen integrierte Wissensräume, die Prozesse beschleunigen, Mitarbeiter entlasten und Innovation ermöglichen. Der Schlüssel liegt in vernetztem Wissen und intelligenter Zusammenarbeit.

In vernetzten Fabriken ist es nicht mehr ausreichend zu wissen, was geschieht oder warum etwas geschieht oder geschehen wird. Es ist genauso entscheidend zu wissen, wo etwas geschieht. Wenn Lokalisierungstechnologien wie BLE, UWB und DECT NR+ geschickt ineinandergreifen, ermöglichen sie Automatisierung und Sicherheit in Echtzeit. Eine Multi-Technologie-Strategie ist der Schlüssel zu skalierbaren und zukunftsfähigen industriellen Systemen.

Die OVAG Oberbergische Verkehrsgesellschaft beauftragt die PSI Transcom GmbH mit der Implementierung des Depot Management Systems PSItraffic/DMS für den Betriebshof in Gummersbach. Ziel ist die Optimierung und Automatisierung von Betriebsabläufen für rund 80 Fahrzeuge. Das System ermöglicht eine präzise Standorterfassung, automatische Disposition sowie die Begleitung von Service- und Werkstattprozessen.

In der Intralogistik wurden Fahrzeuge zumeist von Menschen gesteuert. Doch das ändert sich: Fahrerlose Transportsysteme, häufig von verschiedenen Herstellern, sind auf dem Vormarsch. Um diese jedoch effizient steuern zu können, braucht es eine übergreifende Software für das Flottenmanagement. Durch eine zentrale Leitsteuerung und eine optimale Routenplanung mittels Künstlicher Intelligenz können Unternehmen ihren Shopfloor optimieren.