Autor: Markus Diesner

Resilienz ist ein Begriff, der immer häufiger im Kontext von Industrie 4.0 genannt wird. Vor allem aufgrund multipler Krisen und eines dynamischer werdenden Wettbewerbs beschreibt er ein Handlungsfeld, das neben der Nachhaltigkeit und Interoperabilität zu einem wichtigen Thema für produzierende Unternehmen geworden ist. Was aber steckt hinter dem Buzzword und was bedeutet es für die Fertigungs-IT?

Entweder-Oder: Mit dieser beliebten Methode werden zwei Themen gerne gegeneinander ausgespielt. Aber gibt es nicht auch einen Mittelweg? In der Smart Factory gilt das Manufacturing Execution System (MES) schon lange als etablierter Kompromiss – ein Anspruch, den ihm das Industrial Internet of Things (IIoT) nun streitig machen will. Ob das überhaupt zielführend ist, erfahren Sie in diesem Beitrag.

Erfasste Daten bringen erst dann einen echten Mehrwert, wenn kontextbezogene Informationen daraus gewonnen wurden. Die dafür verwendeten Werkzeuge lassen sich unter dem Schlagwort Analytics zusammenfassen. Aber gibt es das nicht alles schon? Keineswegs! Um wettbewerbsfähig produzieren zu können, brauchen Fertigungsunternehmen ein Maximum an Transparenz. Denn nur wer weiß, wie es im Shopfloor gerade läuft, der kann an den geeigneten Stellschrauben drehen und die Prozesse optimieren. Über die Jahre haben sich Werkzeuge wie Kennzahlen und deren Darstellung in Dash-boards als nützlich herauskristallisiert. Heutzutage braucht es aber deutlich mehr – was nicht heißt, dass Kennzahlen und Dashboards aus der Mode gekommen sind. Etwas weiter ausgeholt Im Modell Smart Factory Elements von MPDV lassen sich die Abläufe einer modernen Fabrik in fünf Elemente einordnen, die einen Regelkreis bilden. Dieser sieht vor, dass auf Basis von Vorgaben unterschiedlicher Quellen ...

Es ist an der Zeit, dem Netzwerk aus Buzzwords im Umfeld von Industrie 4.0 ein weiteres hinzuzufügen. Zur Verdeutlichung der „Funktionalen Vernetzung“ ist dies der „Digital Thread“ – zu Deutsch: der digitale Faden. Die Bezeichnung steht für den Ansatz, Daten aus unterschiedlichen  IT-Systemen zusammenzuführen, um daraus neue Erkenntnisse zur Optimierung des Fertigungsprozesses abzuleiten.