Steigende Rechenleistungen und sinkende Kosten ermöglichen den Einsatz von Machine Learning (ML) in der Produktion. Herausforderungen liegen in der Identifizierung geeigneter Anwendungsgebiete, der Erkennung relevanter Learning Tasks und der Auswahl passender Datensätze. Dieser Beitrag beleuchtet Potenziale, passende Datensätze und Best Practices für den ML-Einsatz in der Produktion.
