Zum Inhalt springen
  • Abo
  • Newsletter
  • Hersteller/Systemhäuser finden
  • News und Events
    • News
    • Events
  • Kontakt
  • Anmelden / Neues Kundenkonto anlegen
  • Warenkorb / 0,00 € 0
    • Es befinden sich keine Produkte im Warenkorb.

      Zurück zum Shop

  • Abo
  • Newsletter
  • Hersteller/Systemhäuser finden
  • News und Events
    • News
    • Events
  • Kontakt
Factory Innovation – Agil und smart mit Industrie 4.0Factory Innovation – Agil und smart mit Industrie 4.0
  • 0
    Warenkorb

    Es befinden sich keine Produkte im Warenkorb.

    Zurück zum Shop

  •  FI+
  • Industrie 4.0
  • Smart Factory
    • Automatisierung
    • Cyber Security
    • Digitalisierung
    • Digitaler Zwilling
    • Fertigungssteuerung
    • Informationssysteme
    • Künstliche Intelligenz
    • Manufacturing Analytics
    • Robotik
  • Innovation
    • Energie und Ressourcen
    • Lean Production
    • Logistik
    • Produktionsplanung
    • Qualität
    • Simulation
    • Prozessverbesserung
    • Resilienz
    • Qualifizierung
  • FI Award
    • FI Award 2026 DE
    • FI Award 2026 EN
    • Awards, Sieger, Highlights
    • Best-of FIA 2025
  • Suchportal
    • Hersteller/Systemhäuser
    • Berater/Dienstleister
    • Weiterbildung
    • Eintrag schalten
  • Events
  • News
  • Zeitschrift
    • Aktuelle Ausgabe
    • Aktuelles Print-Magazin
    • Alle E-Journals
    • Jahresinhaltsverzeichnis
  • Wissen
    • Checklisten
    • Marktstudien
    • Whitepaper
    • Produkttests
    • Produktreports
    • Content Stories
    • Success Stories
    • Unternehmensportraits
  • FI-Shop

Autor: Christian Scheiderer

Selbstlernende adaptive Robotersteuerung

Selbstlernende adaptive Robotersteuerung

Kontinuierliche Bewegungsplanung für Industrieroboter auf Basis von Sensordaten
Der Prozess der Bewegungsplanung für Industrieroboter stellt eine komplexe Aufgabe dar, die häufig manuell von Domänenexperten durchgeführt wird und zu Lösungen führt, denen es an Flexibilität und Anpassungsfähigkeit mangelt. Dieses Problem lässt sich durch einen automatisierten, KI-gestützten Steuerungsagenten adressieren, der zur adaptiven, kontinuierlichen Bahnplanung befähigt wird.
  • Über GITO
  • ERP Management
  • GITO Events
  • Industry 4.0 Science
  • AIS-TES Journal
  • Enzyklopädie
  • Kontakt
  • Autor werden
  • Open Access
  • FAQ für Leser
  • Abo kündigen
  • Anbieter finden
  • Unsere Partner
  • Mediadaten
  • Impressum
  • AGB
  • Cookie-Richtlinie
  • Datenschutzerklärung
Visa
MasterCard
PayPal
  • Industrie 4.0
  • Marktstudien
  • E-Journals
  • Shop
  • FIA 2025
  • Produkttests
  • Events
  • Hersteller/Systemhäuser finden
Copyright 2026 © GITO
  •  FI+
  • Industrie 4.0
  • Smart Factory
    • Automatisierung
    • Cyber Security
    • Digitalisierung
    • Digitaler Zwilling
    • Fertigungssteuerung
    • Informationssysteme
    • Künstliche Intelligenz
    • Manufacturing Analytics
    • Robotik
  • Innovation
    • Energie und Ressourcen
    • Lean Production
    • Logistik
    • Produktionsplanung
    • Qualität
    • Simulation
    • Prozessverbesserung
    • Resilienz
    • Qualifizierung
  • FI Award
    • FI Award 2026 DE
    • FI Award 2026 EN
    • Awards, Sieger, Highlights
    • Best-of FIA 2025
  • Suchportal
    • Hersteller/Systemhäuser
    • Berater/Dienstleister
    • Weiterbildung
    • Eintrag schalten
  • Events
  • News
  • Zeitschrift
    • Aktuelle Ausgabe
    • Aktuelles Print-Magazin
    • Alle E-Journals
    • Jahresinhaltsverzeichnis
  • Wissen
    • Checklisten
    • Marktstudien
    • Whitepaper
    • Produkttests
    • Produktreports
    • Content Stories
    • Success Stories
    • Unternehmensportraits
  • FI-Shop
  • Anmelden / Neues Kundenkonto anlegen
Jetzt Digital-Abo GRATIS sichern Registrieren ╳