Autor: Bernd Scholz-Reiter

Aufgrund der Einbindung in globale Netzwerke sind heutige Absatzmärkte produzierender Unternehmen hochkomplex. Die Unternehmen sind dabei oftmals mit sich ändernden Rahmenbedingungen, wie Varianten, Mengen und Lieferterminen konfrontiert. Es ergibt sich eine fluktuierende Kapazitätsnachfrage, welche die Planung und Steuerung erschwert.

Eingebettet in zentrale Planungs- und Steuerungsstrukturen wird der Informationsfluss in der Logistik größtenteils in separaten Prozessen oder Teilprozessen realisiert. Hier bieten Wearable Computing Systeme die Möglichkeit, die Informationsgenerierung, -verteilung und -nutzung direkt in den Arbeitsprozess zu integrieren. Dadurch wird eine Entlastung des Anwenders ermöglicht, sodass sich dieser auf seine Kernaufgaben konzentrieren kann.

Die automatische Entladung von Massenstückgütern und deren automatisierte Überführung in die logistischen Systeme ist eine große technische Herausforderung. Bisherige Forschungsarbeiten sind in der Lage eine Lage- und Positionsbestimmung von kubischen Stückgütern durchzuführen und die Stückgüter mit einer angepassten Handhabung aus dem Ladungsträger zu entnehmen. Der Einsatz hat gezeigt, dass unterschiedliche Umgebungen, sich ändernde Stückgüter und deren Zustand die Weiterentwicklung zu einem anpassungsfähigen technischen System erfordern.

Optimierte Prioritätsregeln für die Reihenfolgeplanung verbessern logistische Prozesse erheblich. Der Beitrag präsentiert die Simulationsbibliothek jasima, die durch ihre Effizienz und Anpassungsfähigkeit auch komplexe Szenarien unterstützt. Die Möglichkeiten und Vorteile der Bibliothek sowie der optimierten Prioritätsregeln werden am Beispiel der Halbleiterfertigung aufgezeigt.