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Lean Production

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Sparse Modeling: Schlanke und dennoch leistungsstarke KI für Embedded Systeme

Lesedauer: 9 Minuten

14. Juli 2022 von Zeljko Loncaric

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© Mentor56 – Adobe Stock

Klassische KI ist kein Allheilmittel für Inspektionssysteme, da umfangreiche Trainingsdaten benötigt werden. Eine Qualitätsproduktion ist jedoch nicht darauf ausgelegt, große Mengen dieser Daten zu produzieren. Auf Sparse Modeling basierte KI benötigt nur einen kleinen Satz von Daten und kann damit selbst auf Embedded Plattformen sowohl KI-Trainingsaufgaben als auch Inferenzalgorithmen ausführen.  Künstliche Intelligenz besitzt großes Potenzial, die Leistungsfähigkeit und Genauigkeit moderner visueller Inspektionssysteme zu verbessern. Herkömmliche KI-Ansätze bergen jedoch einige Nachteile:Bildbasiertes Deep Learning muss jedes Detail eines Bildes verarbeiten, um zuverlässige Ergebnisse liefern zu können. Dies ist leistungs- und rechenintensiv sowie mit großen Datentransfers zwischen Prozessor und Speicher verbunden. Eine 60-fps-Kamera mit UHD-Auflösung und 8 Bit Farbtiefe produziert in einer Stunde bis zu 5,18 Terabyte an unkomprimierten Daten, die analysiert werden…

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