Archiv: Artikel

Steigende Rechenleistungen und sinkende Kosten ermöglichen den Einsatz von Machine Learning (ML) in der Produktion. Herausforderungen liegen in der Identifizierung geeigneter Anwendungsgebiete, der Erkennung relevanter Learning Tasks und der Auswahl passender Datensätze. Dieser Beitrag beleuchtet Potenziale, passende Datensätze und Best Practices für den ML-Einsatz in der Produktion.

Künstliche Intelligenz (KI) und Lernende Systeme verändern Wertschöpfungsketten, Geschäftsmodelle und Beschäftigungsstrukturen in der Industrie radikal. Traditionelle Produkte werden in nahezu allen Branchen durch datengetriebene Services erweitert. Um mit dem internationalen Wettbewerb Schritt zu halten, müssen Unternehmen ihre Betriebsdaten mithilfe Künstlicher Intelligenz wirtschaftlich nutzbar machen.

Besonders im Bereich kleiner Stückzahlen mit komplexen Produktionsschritten weist der Mensch einen Vorteil gegenüber vielen Automatisierungslösungen auf. Um diese Flexibilität und Produktivität präventiv zu schützen, müssen Assistenzsysteme entwickelt werden, die nicht ergonomische Tätigkeiten verhindern und den Menschen unterstützen. Gerade die vorausgesetzte Flexibilität stellt hier eine besondere Herausforderung dar.

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von IoT-Devices und einer deutlich stärkeren Vernetzung der Fertigung mit Internet-Technologien rückt auch eine Verbesserung der Fabriksteuerung durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in den Vordergrund. Dieser Beitrag beschreibt am Beispiel einer variantenreichen Serienfertigung, welche Schritte zu gehen sind, um mit KI die Fabriksteuerung zu verbessern.

Die Bekleidungsindustrie steht vor der Herausforderung, die Vielfalt menschlicher Körperformen mit passenden Größen- und Gradiersystemen zu berücksichtigen. Ein Forschungsprojekt hat ein Klassifikationssystem entwickelt, das mithilfe von KI und umfangreichen Messdaten aus der SizeGERMANY-Studie eine präzisere Größenplanung und Häufigkeitsverteilung für Morphotypen ermöglicht.

Eine individualisierte Produktion erfordert es, kleine Losgrößen wirtschaftlich zu fertigen. Maschinelles Lernen bietet hierfür eine Lösung: Roboterprogrammierung und Bildverarbeitung können damit deutlich vereinfacht und zugleich leistungsfähiger werden. Um diese Vorteile ausspielen zu können, benötigt maschinelles Lernen viele Beispieldaten.

Künstliche Intelligenz (KI) bietet enorme Potenziale für die Produktion, doch viele Unternehmen zögern noch mit der Implementierung. In diesem Artikel werden die wichtigsten Grundlagen und Anwendungsgebiete von KI vorgestellt und praxisnahe Empfehlungen für einen erfolgreichen Einstieg gegeben. Erfahren Sie, wie Sie die Technologie nachhaltig in Ihrem Unternehmen nutzen können, um wirtschaftliche Vorteile zu realisieren.

Der Roboter in der Fabrik – hilfreich, aber teuer. Warum nicht bei der Programmierung sparen? Jan Guhl ist Wissenschaftler an der TU Berlin und forscht zur Programmierung von Industrierobotern. Und die geht einfacher als viele denken. Indem statt in Bewegungen in Prozessabläufe gedacht wird, kann die Programmierung von Robotern vereinfacht werden. Lesen Sie im Interview mit ihm, wie die einfache und kostengünstige Integration gelingen kann.

Zunehmende Vernetzung, Konvergenz und Integration lässt Bedrohungen der Standard-IT auch in der Industrie- und Automatisierungstechnik an Bedeutung gewinnen. Gleichzeitig sind klassische Methoden der Informationssicherheit ohne Weiteres auf die Fabrik zu übertragen. Spezifische Systeme, Anwendungen und Prozesse erfordern Modifikationen, nicht zuletzt konzeptioneller Art. Das Vorgehensmodell „IT-Grundschutz“ des Bundesamtes für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) kann hier mit zusätzlicher Anpassungsarbeit eine Grundabdeckung bieten. Die Automatisierung von Maschinen oder Verfahrensschritten ist seit jeher ein probates Mittel zur Optimierung von Produktionsprozessen. Gerade in den Industrieländern ist seit Jahren ein hoher Automatisierungsgrad vorzufinden [1]. Die Automatisierung von bisher manuell gesteuerten Prozessen erfordert den Einsatz umfangreicher Sensorik und Aktorik. Die zunehmend komplexeren Szenarios führen zu starker Vernetzung der ...

Die WiriTec GmbH hat sich seit ihrer Gründung 2009 auf die Entwicklung und Implementierung von IT-Lösungen für das Energie- und Ressourcenmanagement spezialisiert. Unsere ISO 50001 zertifizierten Energiedaten-Managementlösungen unterstützen den gesamten Prozess, von der Messdatenerfassung bis hin zu Unternehmensprozessen wie Verbrauchsprognosen, Abrechnungen, Energieumlagen, Lastmanagement sowie Immobilien-, Anlagen- und Energiekennwerten.