Archiv: Artikel

Digitale Innovationen verbessern die Flexibilität, Produktivität und Reaktionsfähigkeit eines Unternehmens im globalen Wettbewerb. Eine Kombination aus Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet of Things (IoT) ist der entscheidende Hebel für eine umfassende Modernisierung von Unternehmen sowie für die Optimierung von Geschäftsprozessen: Das IoT sammelt die Daten, die KI verarbeitet sie.

Menschlicher Arbeitskraft kommt in Produktion und Logistik eine zentrale Rolle zu. Durch den Abbau von Routinen können Engagement und Leistung von Mitarbeitern gesteigert werden. Eine Technologie, die bei der Analyse manueller Tätigkeiten hilft, ist Eye Tracking (ET). Indem ET die Augenbewegungen von Mitarbeitern misst, kann es Aufschluss über ihr Verhalten geben und Arbeitsprozesse damit verbessern.

Die Datenerhebung und -auswertung gewinnen in der globalen Wertschöpfung stetig an Bedeutung. Um bei der Transformation zum datengetriebenen Unternehmen zu unterstützen, wurde ein Einführungskonzept mit Handlungsempfehlungen zur Einführung von Business Analytics entwickelt, welches die relevanten Erfolgsgrößen am Beispiel der Nahrungsmittelindustrie darstellt. Business Analytics (BA) gewinnt zunehmend an Bedeutung: Es unterstützt bspw. durch neue Funktionen in Informationssystemen, Automatisierung durch Workflow-Management und Robotic Process Automation oder auch bei der Beschleunigung von Prozessen durch Cloud Computing [1]. Eine stetig steigendende Anzahl an Unternehmen verwendet BA, um „verfügbare Daten so zu analysieren, dass betriebswirtschaftliche Probleme evidenzbasiert gelöst werden können, und dient als zentrale Quelle von dauerhaften Wettbewerbsvorteilen“ [2].  Im Forschungsprojekt BASuccess untersuchten die Autoren am Beispiel der ...

Business-Analytics-Spezialisten sind in Zeiten der Digitalisierung ein knappes Gut. Der Beitrag stellt Business-Analytics-bezogene Aus- und Weiterbildungsangebote inländischer Hochschulen dar und beleuchtet deren Beitrag für die Fachkräftegewinnung und -bindung von Unternehmen. Die Corona-Pandemie dämpfte zwar kurzfristig die wirtschaftliche Dynamik und damit auch die Nachfrage nach Fachkräften. Dennoch ist die hohe Nachfrage nach Business Analytics Fachkräften nicht zu leugnen. Diese dürfte in Zukunft sogar deutlich zunehmen. Dabei ist nicht zu erwarten, dass das wachsende Aus- und Weiterbildungsangebot von Hochschulen und weiteren Anbietern den existierenden Fachkräftemangel entspannen kann. Kompetenzprofil Nach einer gängigen Einteilung werden die Business Analytics anhand des Analyseziels in die Analyseklassen Descriptive Analytics, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics unterschieden [1]. Hierbei kommt eine große Vielfalt von quantitativen Verfahren ...

Es ist an der Zeit, dem Netzwerk aus Buzzwords im Umfeld von Industrie 4.0 ein weiteres hinzuzufügen. Zur Verdeutlichung der „Funktionalen Vernetzung“ ist dies der „Digital Thread“ – zu Deutsch: der digitale Faden. Die Bezeichnung steht für den Ansatz, Daten aus unterschiedlichen  IT-Systemen zusammenzuführen, um daraus neue Erkenntnisse zur Optimierung des Fertigungsprozesses abzuleiten.

Dieses Werk zu Geschäftsprozessmanagement in Wirtschaft und Verwaltung gibt einen Überblick über Forschung und Praxis zu diesem Thema. Praktiker und Studierende werden in den Begriff und seine Facetten eingeführt. Prof. Gronau greift die drei wesentlichen GPM-Blickwinkel Technik, Organisation und Mensch auf und behandelt sie ausführlich. Das Buch beschreibt innovative Methoden zur Modellierung und Analyse von Geschäftsprozessen. Beispiele sind die Wertstromanalyse, die Konzeption von Sollprozessen und das Projektmanagement. Daraus erhält die Praxis wertvolle Hinweise zur Optimierung ihrer Abläufe. Zahlreiche Praxisbeispiele erläutern Vorgehen und Ergebnisse. Sehr praxisrelevant sind die konzeptionellen und methodischen Hindernisse des Prozessmanagements. So werden umfassend die Wege zur Überwindung von Hindernissen bei der Optimierung beschrieben. Ausführlich wird z. B. auf die Partizipation von Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern und den Einsatz von Tools zur ...

Die Anlagenintensität nimmt zu, Maschinen und Roboter bestimmen gemeinsam mit den Menschen die industrielle Wertschöpfung. Dieser Beitrag zeigt, wie eine weiterentwickelte Instandhaltung zur technischen Basis und zum Effizienzmotor in der Industrieproduktion wird. Er beleuchtet die Handlungsfelder Predictive Maintenance, Mobile Instandhaltung und Asset Innovation.

Der Prozess der Bewegungsplanung für Industrieroboter stellt eine komplexe Aufgabe dar, die häufig manuell von Domänenexperten durchgeführt wird und zu Lösungen führt, denen es an Flexibilität und Anpassungsfähigkeit mangelt. Dieses Problem lässt sich durch einen automatisierten, KI-gestützten Steuerungsagenten adressieren, der zur adaptiven, kontinuierlichen Bahnplanung befähigt wird.